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楼主 |
发表于 2019-1-29 23:50:26
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神经网络适用于重新组合或选择面和字符,而不是用于提供模拟输出。
我在这里写过关于模糊逻辑的文章。与PID相比,模糊逻辑效率非常低。使用模糊逻辑来调整控制器增益是一种欺诈。这很容易展示和证明。
大多数论文都是由学生撰写的。他们的教授们懒得仔细查看论文并提出令人尴尬的问题。学生总是希望将他们的工作与普通PID进行比较。学生们从未正确地调整到正常的PID。我会让学生和教授失败。
我被问到模糊逻辑这么多次,我做了一个目录
https://deltamotion.com/peter/FLvsPID/3ebe2195f6c2f73e7c23910e392a127e5d65.pdf
很明显,学生不知道如何使用IAE或ITAE。
等式9和10适用于电动机,不适用于欠阻尼液压系统。
使用公式10,我可以计算控制器增益,它将具有更快的响应和无过冲。有计算控制器增益的公式。困难的部分是找到Km,tf,tm的值。
让我们看看数字液压那样做吗? |
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