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液压伺服中的前馈控制是如何实现的?

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发表于 2018-1-18 09:18:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
前馈控制需要预知扰动变量,那么液压控制系统的前馈补偿量是如何计算出来的呢?请前辈指点
发表于 2018-1-20 17:11:57 | 显示全部楼层
只有重复性动作才可能前馈,否则都是骗人的
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发表于 2018-1-20 22:13:15 | 显示全部楼层
本帖最后由 PEN 于 2018-1-20 22:22 编辑

这不是一个谎言!
我们的运动控制器中有30%用于切割木材。 没有两棵树是一样的。
每个树的动作几乎总是不同的。 计算目标速度和目标加速度是必要的。
输出=目标速度*速度前馈增益+目标加速度*加速度前馈增益。
通常控制器前馈增益不会改变,但有时他们会做。 在下面的视频中,所有增益作为角度的函数而变化,并且每毫秒更新一次。 倒立摆的设计很难控制。
你看到的是一个培训班。

http://deltamotion.com/peter/New ... %20the%20Hammer.mp4

困难的部分是每毫秒计算一个平滑的目标位置,速度和加速度。 计算必须允许命令在移动时改变。

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发表于 2018-1-24 22:37:12 | 显示全部楼层
springbow 发表于 2018-1-20 17:11
只有重复性动作才可能前馈,否则都是骗人的

不知道下一个扰动就无法前馈,前馈必须准确预知下一个目标点,否则就可能自找麻烦。
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发表于 2018-1-25 06:36:02 | 显示全部楼层
即使有干扰,前馈也可以工作。 前馈预测基于速度和加速度的控制输出以及模型。 目标速度和目标加速度是完美的。 干扰可能会改变模型。 如果发生扰动,则前馈仍将预测输出。 预测将不会完美,但这就是为什么闭环控制仍然是必要的。 PID纠正前馈中的错误。 使用带有PID的前馈比单独使用PID更好。。
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发表于 2018-1-25 08:51:06 | 显示全部楼层
PEN 发表于 2018-1-25 06:36
即使有干扰,前馈也可以工作。 前馈预测基于速度和加速度的控制输出以及模型。 目标速度和目标加速度是完美 ...

是的,尤其是有引导线的,知道下一点的位置,将本次控制的经验提取一部分加到下一次的控制中,其余部分留给PID运算结果,是有好处的,所谓的遗传理论是否也是这个道理?
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